# Architecture fonctionnelle
### 1. Capture : 
Les documents sont capturés au travers des différentes chaines entrantes (« Hot » folder, API, download, IMAP, etc…). Le traitement de classification et d’extraction se déclenche.
### 2. Extraction : 
Le formulaire d’extraction est identifié, les métadonnées sont extraites des documents via les [REGEX](/open-capture/parametrages/reglages-generaux/regex.md) et/ou l’apprentissage opérateur en s’appuyant si besoin sur des référentiels métier et un moteur de règle.
### 3. Contrôle : 
En fonction du taux d’extraction attendu, les documents sont présentés en vidéo-codage dans le module « [Vérifier](/open-capture/utilisation/verifier.md) » à l’opérateur. Ce dernier vérifie, complète et valide le formulaire d'extraction. Les éventuelles modifications opérées sont intégrées dans un mécanisme d’apprentissage pour optimiser avec le temps le taux d’extraction initial (courbe d’apprentissage).
### 4. Export : 
Les métadonnées et les images alimentent les différentes chaines sortantes et les connecteurs préexistants (API, XML, SFTP, etc…).
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# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
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```
GET https://edissyum.gitbook.io/open-capture/technique/architecture-fonctionnelle.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.