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# Architecture fonctionnelle

<figure><img src="/files/IYQ1e8EhWf5ggEie1uc8" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 1. Capture : ![](/files/9svFw0gviWrm0MPVewmt)

Les documents sont capturés au travers des différentes chaines entrantes (« Hot » folder, API, download, IMAP, etc…).  Le traitement de classification et d’extraction se déclenche.

![](/files/TzborM5qLCT9dEBzmfJ1)

### 2. Extraction : ![](/files/afGxKFQg9YR2GY9cYsUi)

Le formulaire d’extraction est identifié, les métadonnées sont extraites des documents via les [REGEX](/open-capture/parametrages/reglages-generaux/regex.md) et/ou l’apprentissage opérateur en s’appuyant si besoin sur des référentiels métier et un moteur de règle.

![](/files/e5dL9vjNFjs4FtnEMZvr)

### 3. Contrôle : ![](/files/KPC7NV9gZGR205hLalpE)

En fonction du taux d’extraction attendu, les documents sont présentés en vidéo-codage dans le module « [Vérifier](/open-capture/utilisation/verifier.md) » à l’opérateur. Ce dernier vérifie, complète et valide le formulaire d'extraction. Les éventuelles modifications opérées sont intégrées dans un mécanisme d’apprentissage pour optimiser  avec le temps le taux d’extraction initial (courbe d’apprentissage).

![](/files/xgD4N7TPHaBk3XNWp5un)

### 4. Export : ![](/files/w7JpdWyy1LWRFUtIFVZx)

Les métadonnées et les images alimentent les différentes chaines sortantes et les connecteurs préexistants (API, XML, SFTP, etc…).

![](/files/aA5ecdXryLH26yDXrV7b)